<p>当社は特定のAIベンダーに依存しない中立的なポジションを取っており、ユースケース・セキュリティ要件・コスト・性能要件に応じて最適なモデルを選定します。</p><h3>主要なモデル選択肢</h3><ul><li><strong>OpenAI</strong>: GPT-4o、o3シリーズ、Computer Useモデル — 汎用性と高度な推論</li><li><strong>Anthropic</strong>: Claude 3.5 Sonnet、Claude 3 Opus — 長文理解、コード生成、安全性</li><li><strong>Google</strong>: Gemini 1.5 Pro、Gemini 2.0 — マルチモーダル、長コンテキスト</li><li><strong>Meta</strong>: Llama 3、Llama 3.1 — オープンソース、オンプレ展開可能</li><li><strong>国産モデル</strong>: PLaMo、ELYZA、tsuzumi — 日本語特化、データ主権重視</li><li><strong>カスタムFine-tuning</strong>: 業界特化・社内データに最適化されたモデルの構築</li></ul><h3>選定の考え方</h3><p>「最新モデル＝最適モデル」ではありません。以下の観点でモデルを評価し、ご提案します。</p><ul><li>タスク精度（実データでのベンチマーク評価を実施）</li><li>コスト（推論コスト、開発工数、運用工数の合計）</li><li>セキュリティ・データ主権要件</li><li>レスポンス速度・スループット</li><li>マルチモーダル対応（画像・音声・動画）の必要性</li><li>長期的なベンダーロックインリスク</li></ul><p>多くのプロジェクトでは複数モデルを使い分ける構成を採用しており、当社が継続的にモデル選定の最適化を行います。</p>